Overadjustment is defined inconsistently. This term is meant to describe control (eg, by regression adjustment, stratification, or restriction) for a variable that either increases net bias or decreases precision without affecting bias. We define overadjustment bias as control for an intermediate variable (or a descending proxy for an intermediate variable) on a causal path from exposure to outcome. We define unnecessary adjustment as control for a variable that does not affect bias of the causal relation between exposure and outcome but may affect its precision. We use causal diagrams and an empirical example (the effect of maternal smoking on neonatal mortality) to illustrate and clarify the definition of overadjustment bias, and to distinguish overadjustment bias from unnecessary adjustment. Using simulations, we quantify the amount of bias associated with overadjustment. Moreover, we show that this bias is based on a different causal structure from confounding or selection biases. Overadjustment bias is not a finite sample bias, while inefficiencies due to control for unnecessary variables are a function of sample size.
Quelle: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19525685

zu Bias:
Verzerrung (Bias)
Abweichung der Studienergebnisse von der Wahrheit, bzw. Prozesse, die zu einer
solchen Abweichung führen. Jeder Trend in Sammlung, Analyse, Interpretation,
Publikation oder Review von Daten der zu Schlussfolgerungen führt, die systematisch
von der Wahrheit abweichen
Quelle:
http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=968817777&dok_var=...

BEISPIELSATZ:
Nur so lässt sich a priori entscheiden, ob ein Faktor wie
Übergewicht als zusätzlicher unabhängiger Prädiktor in den Regressionsmodellen
berücksichtigt werden muss oder als intermediärer Faktor behandelt werden muss.
Bei Einschluss in das Modell als intermediärer Faktor würde es zu einer
Überadjustierung kommen und damit der Effekt des untersuchten Faktors verloren
gehen.
Quelle: http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=968817777&dok_var=...

Im Folgenden wird overadjustment als "Überanpassung der Normen" beschrieben:
„Wie spezifisch soll eine Vergleichsgruppe sein?“
Eine Normendifferenzierung ist ggf. dann
erforderlich, wenn mit dem Untersuchungsmerkmal
korrelierte Hintergrundfaktoren (z.B. Alter,
Geschlecht, Geübtheit) der Testpersonen nicht mit
jenen der Vergleichsgruppe übereinstimmen.
In Wetterberwerbssituationen die Mitbewerber
Vergleichsgruppe als wählen.
Überanpassung von Normen (overadjustment,
Cronbach, 1990) kann zu Fehleinschätzungen und
einem Zerrbild der „Normalität“ führen.
Quelle:
http://209.85.129.132/search?q=cache:dupjQmRb2SUJ:cgi.server...