Frank Szmulowicz, Ph. D. Dec 6, 2019:

Nieustrukturalizowana unstructured
Zamienna exchangeable

Frank Szmulowicz, Ph. D. Dec 6, 2019:

Robocza macierz korelacji. Ta macierz korelacji przedstawia zależności wewnątrzobiektowe. Jej rozmiar jest określany przez liczbę pomiarów, czyli przez liczbę połączeń wartości zmiennych wewnątrzobiektowych. Można wybrać jedną z poniższych struktur:

Niezależna. Powtarzane pomiary są nieskorelowane.
AR(1). Powtarzane pomiary wykazują relację autoregresyjną pierwszego rzędu. Korelacja między dwoma elementami odpowiada rho dla sąsiednich elementów, rho2 dla elementów oddzielonych jednym elementem itd. jest ograniczone, tak że –1<<1.
Zamienna. Struktura ma jednorodne korelacje między elementami. Znana również jako struktura symetrii złożonej.
M-zależna. Kolejno następujące po sobie pomiary mają wspólny współczynnik korelacji, pary pomiarów oddzielone trzecim pomiarem mają wspólny współczynnik korelacji itd., dla wszystkich par pomiarów oddzielonych m-1 innymi pomiarami. Załóżmy na przykład, że co roku uczniowie w klasach od 3. do 7. piszą zestandaryzowany test. W takiej strukturze zakłada się, że oceny klasy 3. i 4., 4. i 5., 5. i 6. oraz 6. i 7. będą miały tę samą korelację; podobnie oceny klasy 3. i 5, 4. i 6. oraz 5. i 7. będą miały tę samą korelację; jak również oceny klasy 3. i 6

Frank Szmulowicz, Ph. D. Dec 6, 2019:

For some reason, I cannot fully paste in the whole link:
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/pl/SSLVMB_sub/st...
This table reports the estimated correlations for within-subject measurements. Having an Unstructured correlation matrix means that each of the 6 unique cells of the matrix can have different values. Here there is a fair amount of correlation between measurements, ranging from 0.309 between the first and third measurements to 0.441 between the second and third measurements.
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_24.0.0...

geopiet Dec 6, 2019:

na początek uogólnione równania estymujące GEE